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Supertalentos vs superhéroes: ¿quién es el Data Scientist?

26 junio 2015
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Nunca antes habíamos vivido una explosión de estas características en la “caza y captura” de expertos y nuevos perfiles tecnológicos. Cada tendencia, innovación y evolución en el ámbito tecnológico suele venir acompañada de la especialización de los perfiles de negocio y técnicos asociada a la misma. ¿Qué ocurre en el ámbito de Big Data?

Superman Data ScientistLo primero y, más destacable, es que empresas reconocidas y especializadas en la captación de talento anuncian desde hace ya tiempo la demanda de cantidades “obscenas” de profesionales, con un crecimiento exponencial en los próximos años. Según Mckinsey, en 2018 faltarán unos 200.000 científicos de datos en USA.

Pero ¿quiénes son los “Científicos de Datos”? Es más, ¿es  Big Data sinónimo de Científico de Datos?

En un ecosistema tan amplio y ,con tantos actores, como es el de Big Data, sería extraño pensar que solo una única figura pueda dar respuesta a tal abanico de posibilidades técnicas y de negocio.

Por otro lado, ¿qué cualidades y conocimientos debe tener un Científico de Datos? Si atendemos a la gran demanda de estos perfiles nos encontraremos requisitos como los siguientes (Oferta de Empleo publicada):

Experiencia en:

  • Técnicas estadísticas/ machine learning (clasificación, modelos predictivos, clustering…), 2 años de experiencia en python / R. Programación para interaccionar con BBDD SQL.
  • Análisis de datos en entornos Big Data (Hadoop/HDFS, MapReduce, Hive, Pig…).
  • Habilidad para reportar resultados con gráficos a usuarios de negocio.
  • 3 años ó más de experiencia como data scientist con habilidades probadas en análisis estadístico/machine learning.
  • Experiencia con análisis de datos para video/ servicios multimedia.

Requisitos deseados:

  • TIBCO Spotfire.
  • Tableau Software.
  • Experiencia con otros lenguajes y herramientas (SAS, SPSS, S+, Matlab…).
  • Conocimiento de algoritmos de text mining.

Ante este despliegue de conocimientos, diversificación de funciones y años de experiencia en técnicas hasta ahora por ver en muchos sectores innovadores del mercado, me surge la siguiente pregunta: ¿Existe? Y si es así, ¿es real?

Como poco me da que pensar que el nuevo entorno, una vez más, nos ha pillado por sorpresa y se buscan muchas veces superhéroes con grandes superpoderes. Si continuamos con el ejemplo anterior, un “Data Scientist” al uso, debería consolidar en su persona las siguientes características:

  • Experto en la definición y presentación de indicadores y métricas de negocio.
  • Amplios conocimientos de Minería de Datos para Segmentación, Modelización Predictiva y Minería de Texto.
  • Amplia experiencia en el tratamiento de datos sobre diferentes gestores de BBDD (tanto SQL como No SQL).
  • Experiencia en diferentes herramientas de Minería de Datos Avanzada (SAS, SPSS, Matlab,..) y al menos 2 años de programación en R.

A ti también te extraña, ¿verdad? Y es que a lo mejor este superhéroe no viene solo en el grupo. ¿Qué tal si a cada Superhéroe le pedimos sus superpoderes? Si resolvemos la integral llevándola al “viejo” método de, “por partes”, nos encontraremos con héroes mucho más cercanos:

  • Iron-Man, también conocido como el clásico Experto en Infraestructuras.
  • Falcon, preparado para reaccionar rápido como un rayo ante cualquier decisión “en caliente”, ideal para cubrir el factor velocidad.
  • Lobezno, con sus poderosas garras y capaz de soportar fuertes caídas es el perfil perfecto como administrador de BBDD.
  • Los 4 Fantásticos, cuatro astronautas que fueron transformados cuando un accidente en el espacio los expuso a los rayos gamma: el Sr. Fantástico puede estirar su cuerpo llegando a la información más remota y compleja, The Thing se transforma en roca soportando el peso de cualquier proceso analítico con cantidades “ingentes” de datos , la Antorcha Humana manipula fuego para la minería más “caliente” y la Mujer Invisible, escuchando sin ser vista en cualquier medio social… Todos ellos configurarán el Equipo Perfecto de Minería de Datos.
  • Profesor X, anticipándose a los pensamientos y conductas llegará a reconducir los patrones de respuesta de los clientes.
  • Ice-Man, analizará en frío cualquier comentario y sensibilidad a los mensajes recibidos en caliente.
  • Capitán América, capaz de coordinar todos los esfuerzos de sus colegas en un entorno que represente y beneficie directamente a su negocio.

¿Y tú?, ¿qué superpoderes tienes?

Arancha Pintado, Big Data & Business Analytics en Indra y profesora en MSMK – Madrid School of Marketing.

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